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Stable Diffusion ist eine Familie generativer KI-Bildmodelle von Stability AI. Die aktuelle Stable-Diffusion-3.5-Reihe erzeugt Bilder aus Textvorgaben, kann vorhandene Bilder verändern und lässt sich je nach Modell auf eigener Hardware, über die Stability-AI-API oder über unterstützte Cloud-Plattformen einsetzen. Für lokale Workflows werden unter anderem ComfyUI und Hugging Face Diffusers unterstützt; dadurch eignet sich Stable Diffusion besonders für Creator, Designer, Entwickler, Agenturen und Unternehmen, die mehr Kontrolle über Modelle, Daten und eigene Abläufe benötigen. Ergänzende Stable Image Services bieten Funktionen wie Inpainting, Outpainting, Hintergrundentfernung, Upscaling und weitere Bildbearbeitung. Die Community-Lizenz ist für Forschung, nicht kommerzielle Nutzung und kommerzielle Nutzung unter einer Umsatzgrenze von 1 Mio. USD pro Jahr kostenlos; größere kommerzielle Nutzer benötigen eine Enterprise-Lizenz. Die API wird separat nutzungsbasiert über Credits abgerechnet. Eine klassische zeitlich begrenzte Testphase ist nicht bestätigt. Wichtig ist der technische Aufwand: Lokaler Betrieb benötigt passende GPU-Hardware und Einrichtung, während bei der Cloud- oder API-Nutzung Datenschutz, Datenübertragungen und die jeweils geltenden Nutzungsbedingungen geprüft werden sollten.

GitHub Copilot ist ein KI-Programmierassistent und eine agentische Entwicklungsplattform von GitHub. Das Tool ergänzt Code direkt beim Tippen, beantwortet Fragen zum Projekt, erklärt Quellcode und hilft bei Tests, Fehlersuche und Refactorings. Für größere Aufgaben stehen Agent Mode, Cloud-Agenten, Code Review, Copilot CLI und eine eigene Desktop-App für Windows, macOS und Linux bereit. Je nach Oberfläche kann Copilot mehrere Dateien ändern, Terminalbefehle ausführen, Pull Requests vorbereiten und externe Werkzeuge über MCP einbinden. Das Angebot richtet sich vor allem an Entwickler, Freelancer, Softwareteams und Unternehmen, die bereits mit GitHub und gängigen IDEs arbeiten. Ein dauerhafter Free-Tarif ermöglicht den Einstieg; kostenpflichtige Pläne erweitern Modelle, Agentenfunktionen und monatliche AI-Credits. Wichtig ist die menschliche Kontrolle: KI-generierter Code kann fehlerhaft oder unpassend sein. Außerdem unterscheiden sich Funktionen je IDE, und Content Exclusion schützt sensible Inhalte nicht in allen agentischen Modi. Bei Einzelplänen können Interaktionsdaten für Modelltraining genutzt werden, wenn diese Verwendung nicht in den Einstellungen deaktiviert wird.