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Google AI Studio ist eine webbasierte Entwicklungsumgebung für Gemini und weitere Google-KI-Modelle. Sie verbindet Modell-Playground, API-Schlüssel, Nutzungsübersicht und einen Build-Modus für vollständige Anwendungen. Im Playground lassen sich Systemanweisungen, Modellparameter, strukturierte Ausgaben, Funktionsaufrufe, Codeausführung und Grounding mit Google Search oder Google Maps erproben. Je nach Modell können Text, Bilder, Audio, Video und PDF-Dateien verarbeitet werden. Im Build-Modus entstehen aus natürlichen Anweisungen Full-Stack-Web-Apps mit React und Node.js sowie native Android-Projekte mit Kotlin und Jetpack Compose. Quellcode kann mit GitHub synchronisiert oder als ZIP exportiert werden; für Veröffentlichungen steht unter anderem Cloud Run bereit. Google AI Studio eignet sich besonders für Entwickler, Startups und technische Teams, die Gemini-Funktionen schnell prüfen und in eigene Produkte übernehmen möchten. Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos, während die Gemini API bei Paid-Projekten nutzungsabhängig abgerechnet wird. Für Deutschland gelten besondere EWR-Datenregeln. Wichtig sind außerdem das Mindestalter von 18 Jahren, modellabhängige Limits und die schnelle Veränderung des Modellangebots.

Devin ist eine KI-Plattform für Softwareentwicklung von Cognition, die Aufgaben nicht nur erklärt oder Code vorschlägt, sondern komplette Arbeitsschritte übernehmen kann. Entwickler beschreiben zum Beispiel einen Bug, eine Migration, ein Refactoring oder eine neue Funktion. Devin analysiert die Codebasis, plant die Umsetzung, bearbeitet Dateien, führt Shell-Befehle und Tests aus und kann anschließend einen Pull Request bereitstellen. Zum Angebot gehören Cloud-Agenten, Devin Desktop als Entwicklungsumgebung und Devin CLI für das Terminal. Mehrere Agenten können parallel an getrennten Teilaufgaben arbeiten; GitHub, GitLab, Bitbucket, Slack, Microsoft Teams, Jira, Linear, API und MCP binden Devin in bestehende Abläufe ein. Die Plattform richtet sich vor allem an Entwickler, technische Teams, Startups und größere Unternehmen mit regelmäßigem Engineering-Backlog. Ein Free-Tarif ermöglicht begrenzte Nutzung, während Pro, Max, Teams und Enterprise mehr Kontingent und Verwaltungsfunktionen bieten. Wichtig bleibt die Kontrolle durch Menschen: Cognition weist selbst darauf hin, dass Devin halluzinieren, Fehler einbauen oder unsicheren Code vorschlagen kann. Code-Reviews, Tests und passende Zugriffsregeln bleiben deshalb erforderlich.

Codex ist der Coding-Agent von OpenAI für Softwareentwicklung und technische Projektarbeit. Statt nur einzelne Codezeilen vorzuschlagen, kann der Agent bestehende Repositorys untersuchen, Änderungen über mehrere Dateien planen und umsetzen, Terminalbefehle starten, Tests ausführen und Ergebnisse als Diff zur Prüfung bereitstellen. Codex arbeitet in der Desktop-App, über die Kommandozeile, in unterstützten IDEs und mit Cloud-Aufgaben. Mehrere Agenten lassen sich parallel einsetzen; integrierte Git-Worktrees halten ihre Änderungen voneinander getrennt. Skills, Plugins, MCP-Verbindungen und Projektregeln helfen Teams, wiederkehrende Abläufe und eigene Standards einzubinden. Codex richtet sich vor allem an Entwickler, DevOps- und Softwareteams sowie technische Agenturen. Der Zugang ist aktuell in ChatGPT Free, Go, Plus, Pro, Business und Enterprise enthalten; Free bietet nur eingeschränkten Testzugriff, während stärkere Nutzung je nach Plan zusätzliche Credits erfordern kann. Wichtig ist zudem die Trennung zwischen lokaler Arbeit und Cloud-Verarbeitung: Cloud-Aufgaben laufen in von OpenAI verwalteten Umgebungen, weshalb vertraulicher Quellcode, Rechte und Datenkontrollen vor dem Einsatz geprüft werden sollten.

Bolt.new ist ein KI-gestützter Website- und App-Builder von StackBlitz, mit dem sich aus Textanweisungen lauffähige Webprojekte im Browser erzeugen lassen. Der Dienst verbindet KI-Chat, editierbaren Quellcode, Live-Vorschau, Datenbank, Hosting und GitHub in einem Arbeitsablauf. Dadurch können Einsteiger schnell Prototypen, Landingpages oder einfache Anwendungen erstellen, während Entwickler den erzeugten Code prüfen und manuell weiterbearbeiten können. Bolt unterstützt JavaScript-basierte Frontends und Node.js-Backends; PHP- oder Python-Backends sind offiziell nicht kompatibel. Projekte lassen sich als ZIP herunterladen oder mit GitHub verbinden, sodass der Code außerhalb von Bolt weitergenutzt werden kann. Mobile App-Projekte können über Expo vorbereitet werden. Der dauerhaft kostenlose Tarif bietet 1 Million Tokens pro Monat bei einem Tageslimit von 300.000 Tokens und ist keine zeitlich begrenzte Testphase. Für größere Projekte sind Tokenverbrauch, technische Kontrolle und mögliche Debugging-Schleifen wichtige Punkte. Externe Bewertungen fallen derzeit deutlich unterschiedlich aus, weshalb sich Bolt.new besonders für schnelles Prototyping eignet, bei produktionskritischen Anwendungen aber sorgfältig geprüft werden sollte.