DeepSeek

DeepSeek ist eine KI-Plattform, die kostenlosen Chat für normale Nutzer mit einer Entwickler-API, offenen Modellgewichten und dem lokalen DeepSeek Harness verbindet. Im Web sowie auf iPhone, iPad und Android lassen sich Fragen stellen, Texte erstellen oder überarbeiten, Inhalte zusammenfassen, Programmieraufgaben bearbeiten, aktuelle Informationen über die Websuche einbeziehen und hochgeladene Dateien oder Bilder analysieren. V4-Pro steht im Web und in der App bereit; über die API steht zusätzlich V4-Flash für schnellere oder günstigere Aufgaben zur Verfügung. Thinking- und Non-Thinking-Modi passen die Arbeitsweise an die Aufgabe an.

Für den normalen Einsatz funktioniert DeepSeek ähnlich wie andere KI-Assistenten: Eine Aufgabe wird als Text, Datei, Foto oder Spracheingabe übergeben und anschließend im Dialog weiter verfeinert. Die Websuche kann aktuelle Informationen ergänzen, wobei auch gefundene Quellen falsch, unvollständig oder veraltet sein können. DeepSeek weist in seiner Datenschutzerklärung selbst darauf hin, dass generierte Antworten nicht immer faktisch korrekt sind. Wichtige Aussagen sollten deshalb unabhängig geprüft werden, besonders bei medizinischen, rechtlichen, finanziellen oder anderen folgenreichen Themen. Der Chatverlauf kann in den Einstellungen verwaltet, kopiert oder gelöscht werden; bei der Kontolöschung gehen die damit verbundenen Inhalte verloren und können nicht wiederhergestellt werden.

Die aktuelle V4-Familie besteht im gehosteten Angebot vor allem aus DeepSeek-V4-Pro und DeepSeek-V4-Flash. V4-Pro ist auf komplexe Aufgaben und Agenten-Workflows ausgerichtet, während V4-Flash schneller und günstiger arbeitet. Beide unterstützen Thinking und Non-Thinking sowie unterschiedliche Reasoning-Stufen, mit denen der Rechenaufwand an einfache oder anspruchsvolle Aufgaben angepasst werden kann. In der API beträgt das Kontextfenster bis zu eine Million Tokens. Tokens sind kleine Textelemente, aus denen Modelle Eingaben und Ausgaben berechnen. Die maximale Ausgabe wird in der aktuellen Dokumentation mit bis zu 384.000 Tokens angegeben. Das ist besonders für lange Dokumente, große Codebasen oder mehrstufige Agentenabläufe relevant, bedeutet aber nicht automatisch, dass jede sehr lange Anfrage gleich gut verarbeitet wird.

Für Entwickler stellt DeepSeek eine OpenAI-kompatible und eine Anthropic-kompatible API bereit. Dadurch können bestehende Anwendungen, die auf ähnliche Schnittstellen ausgelegt sind, häufig mit weniger Umbau auf DeepSeek-Modelle zugreifen. Unterstützt werden unter anderem Chat Completions, Streaming, strukturierte JSON-Ausgaben, Tool Calls, die OpenAI Responses API, Chat Prefix Completion und bei geeigneten Modellen FIM Completion. Die Responses API ist allerdings nicht vollständig identisch mit OpenAI: Mehrere Parameter werden nicht unterstützt oder ignoriert, und der Gesprächszustand wird dort nicht serverseitig als fortlaufende Konversation gespeichert. Anwendungen müssen deshalb den benötigten Verlauf selbst mitsenden. DeepSeek dokumentiert außerdem Integrationen mit Entwicklerwerkzeugen wie Claude Code und OpenCode.

Für Bildverarbeitung gibt es neben Funktionen im Chat ein experimentelles Vision-Modell in der API. Bilder können dort per URL, Base64 oder über eine zuvor gespeicherte Datei übergeben werden. Die Files API unterstützt JPEG, PNG, GIF und WebP, erlaubt bis zu 64 MiB pro Datei, insgesamt bis zu 25 GiB Speicher und bis zu 10.000 Dateien pro Nutzerkonto. Gespeicherte Dateien können abgefragt oder gelöscht werden. Diese API ist derzeit auf Bilddateien ausgerichtet und sollte nicht mit einem allgemeinen Cloud-Dateispeicher verwechselt werden. Für den normalen Consumer-Chat bestätigt DeepSeek Datei- und Foto-Uploads, veröffentlicht aber nicht für sämtliche Dokumentarten und Oberflächen einen ebenso vollständigen aktuellen Limitkatalog; konkrete Dateigrenzen sollten deshalb vor kritischen Workflows direkt im jeweiligen Produkt geprüft werden.

Die API wird getrennt vom kostenlosen Chat nutzungsbasiert abgerechnet. Für Deutschland wurde bei der aktuellen Prüfung kein offizieller EUR-Preis gefunden; die offizielle Dokumentation veröffentlicht die API-Preise in US-Dollar. DeepSeek unterscheidet Peak- und Off-Peak-Zeiten, wobei die Off-Peak-Sätze derzeit 50 Prozent unter den Peak-Preisen liegen. Zusätzlich reduziert Disk Context Caching die Kosten, wenn wiederkehrende Eingabepräfixe als Cache-Treffer erkannt werden. Bei V4-Flash liegen die aktuellen Preise je eine Million Tokens zwischen 0,007 und 0,014 US-Dollar für Cache-Hit-Input, 0,22 und 0,44 US-Dollar für Cache-Miss-Input sowie 0,66 und 1,32 US-Dollar für Output. V4-Pro liegt entsprechend höher. Diese Werte sind dynamisch und sollten vor größerer API-Nutzung erneut auf der offiziellen Preisseite geprüft werden.

Neben dem gehosteten Dienst veröffentlicht DeepSeek V4-Modellgewichte, die laut den zugehörigen Repositories unter MIT-Lizenz bereitstehen. Dadurch können technisch versierte Nutzer Modelle auf eigener Infrastruktur betreiben und die Abhängigkeit vom gehosteten DeepSeek-Dienst verringern. Lokaler Betrieb ist aber kein einfacher Schalter im normalen Chat: Er erfordert geeignete Hardware, Inferenzsoftware, Betrieb, Updates und eigene Sicherheitsmaßnahmen. DeepSeek Harness ergänzt diesen Bereich um eine quelloffene Agenten-Infrastruktur. Der Harness läuft lokal, besitzt eine Weboberfläche und organisiert Modelle, Werkzeuge, Skills, Sitzungen, Speicher, Sandboxes, Schleifen und weitere Funktionen als Plugins. Standard-, Code-, Minimal- und Creator-Modi decken unterschiedliche Entwicklungs- und Testaufgaben ab. Sitzungen können fortgesetzt, verzweigt, durchsucht und wiedergegeben werden; Agentenläufe werden in Session-Traces nachvollziehbar protokolliert. Der Harness befindet sich jedoch noch im Developer Preview, sodass sich Schnittstellen und Kernplugins ändern können.

Beim Datenschutz ist zwischen lokal betriebenen Modellen und dem gehosteten DeepSeek-Dienst zu unterscheiden. Die aktuelle Datenschutzerklärung nennt Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd. als Verantwortlichen und erklärt ausdrücklich, dass personenbezogene Daten unmittelbar in der Volksrepublik China gesammelt, verarbeitet und gespeichert werden. Erfasst werden können unter anderem Kontodaten, Texteingaben, Spracheingaben, hochgeladene Dateien, Fotos, Chatverläufe, Geräte- und Netzwerkdaten sowie ungefährer Standort. DeepSeek verwendet Daten auch zur Verbesserung und zum Training seiner Technologie, bietet aber ein Recht zum Widerspruch gegen die Nutzung personenbezogener Daten für Modelltraining oder Technologieoptimierung. Für die EU ist Prighter Group mit lokalen Partnern als Datenschutzvertreter benannt. Ein öffentlich klar bestätigter allgemeiner AVV beziehungsweise DPA für deutsche Geschäftskunden wurde in der Recherche nicht gefunden.

Für Deutschland ist zusätzlich relevant, dass mehrere Datenschutzaufsichtsbehörden die Übermittlung deutscher Nutzerdaten nach China untersucht haben. Die Berliner Datenschutzbeauftragte bewertete die Übermittlung 2025 als Verstoß gegen die Anforderungen für Drittlandtransfers und beantragte eine Sperrung der Apps in den App-Stores. Google und Apple setzten diese Sperrung zunächst nicht um; DeepSeek ist deshalb aktuell weiterhin in den deutschen Stores verfügbar. Diese Lage bedeutet weder automatisch ein vollständiges Nutzungsverbot noch eine pauschale Freigabe für jeden geschäftlichen Einsatz. Unternehmen mit personenbezogenen, vertraulichen oder regulierten Daten sollten vor Nutzung des gehosteten Dienstes prüfen, ob Datenübermittlung, Vertragslage und interne Vorgaben zum konkreten Einsatz passen. Bei lokal betriebenen offenen Modellen kann die Datenverarbeitung anders gestaltet werden, allerdings liegt dann wesentlich mehr Verantwortung für Betrieb und Sicherheit beim eigenen Betreiber.

Öffentliche Nutzerbewertungen fallen je nach Plattform deutlich unterschiedlich aus. Das größte bestätigte Profil ist derzeit Google Play mit 4,0 von 5 Sternen und 321.000 Rezensionen. Im chinesischen Apple App Store liegt die offizielle App bei 3,9 von 5 mit rund 86.000 Bewertungen, im US-App-Store bei 4,0 von 5 mit rund 11.000 Bewertungen und im russischen App Store bei 4,1 von 5 mit rund 8.500 Bewertungen. Andere Plattformen wie Trustpilot, Product Hunt, OMR Reviews, AlternativeTo oder TrustRadius besitzen wesentlich kleinere Bestände und zeigen teils deutlich andere Ergebnisse. Solche Werte dürfen nicht zu einer künstlichen Gesamtbewertung zusammengerechnet werden, weil App-Stores, Softwareportale und Beschwerdeplattformen unterschiedliche Nutzergruppen und Nutzungssituationen abbilden. Wiederkehrend gelobt werden kostenloser Zugang, Coding, Reasoning und Geschwindigkeit; Kritik betrifft unter anderem Datenschutz, inhaltliche Beschränkungen, schwankende Antwortqualität und gelegentliche Server- oder Nutzungslimits.

DeepSeek passt besonders zu Nutzern, die einen kostenlosen KI-Assistenten für Texte, Recherche, Programmierung und allgemeine Wissensaufgaben suchen, sowie zu Entwicklern, die eine nutzungsbasierte API oder offene Modellgewichte einsetzen möchten. Für Startups und technische Teams sind die kompatiblen API-Formate, langen Kontexte, Tool Calls und der offene Harness interessant. Weniger passend ist der gehostete Dienst für Organisationen, die zwingend EU-only-Datenspeicherung, einen öffentlich bestätigten AVV, vollständig lokale Datenverarbeitung oder bestimmte öffentlich belegte Enterprise-Zertifizierungen verlangen. Auch für Anwendungen, bei denen jede Antwort fachlich fehlerfrei sein muss, bleibt menschliche Kontrolle nötig. Direkte Alternativen sind je nach Schwerpunkt ChatGPT, Claude, Google Gemini, Mistral Le Chat, Qwen und Perplexity sowie lokal betriebene offene Modelle über eigene Inferenzumgebungen.