Leonardo.Ai

Leonardo.Ai ist eine cloudbasierte Plattform für generative Medien, die Bild- und Videogenerierung mit Bildbearbeitung, Referenzsteuerung, Upscaling, vorbereiteten Workflows und eigenen KI-Modellen verbindet. Nutzer können mit einem Textprompt starten, ein vorhandenes Bild als Ausgangspunkt hochladen oder in Flow State viele visuelle Richtungen erkunden. Anschließend lassen sich Motive verfeinern, Varianten erzeugen, Bereiche verändern oder erweitern und geeignete Ergebnisse für weitere Bearbeitung oder größere Ausgabeformate vorbereiten. Damit deckt Leonardo.Ai mehr Schritte ab als ein reiner Text-zu-Bild-Generator.

Bei der normalen Bilderstellung stehen unterschiedliche Modelle, Qualitätsstufen, Seitenverhältnisse, Presets und weitere Einstellungen zur Verfügung. Leonardo bindet sowohl eigene Modelle als auch Modelle anderer Anbieter ein. Welche Drittanbieter-Modelle konkret verfügbar sind, ändert sich regelmäßig und sollte deshalb nicht als dauerhaft feste Liste verstanden werden. Für viele Nutzer ist diese Auswahl praktisch, weil verschiedene Modelle unterschiedliche Stärken bei Fotorealismus, Illustration, Textdarstellung oder Stiltreue haben. Gleichzeitig macht die Modellvielfalt die Kostenplanung komplexer, da einzelne Modelle und Aktionen unterschiedlich viele Tokens verbrauchen.

Image Guidance erweitert die reine Texteingabe um visuelle Referenzen. Style Reference überträgt gestalterische Merkmale, Content Reference orientiert die Ausgabe stärker an Bildinhalten und Character Reference hilft dabei, eine Figur über mehrere Bilder hinweg ähnlich darzustellen. Mehrere Referenzen können kombiniert und je nach Funktion unterschiedlich gewichtet werden. Character Reference ist dabei keine Gesichtstausch-Funktion und garantiert keine perfekte Kopie einer Person. Für Serien, Storyboards, Markenmotive oder wiederkehrende Figuren bietet die Referenzsteuerung dennoch deutlich mehr Kontrolle als ein Prompt allein.

Für die Bearbeitung vorhandener Bilder stehen generative Werkzeuge und Blueprints zur Verfügung. Dazu gehören unter anderem Objektentfernung, Stilübertragung, Outpainting zum Erweitern eines Bildes, Änderungen an Licht oder Farben sowie vorbereitete Produkt- und Szenenworkflows. Blueprints sind von Leonardo zusammengestellte mehrstufige Abläufe, bei denen Nutzer passende Eingaben liefern, ohne jeden technischen Zwischenschritt selbst aufbauen zu müssen. Die öffentlich gezeigten Blueprints decken neben Bildern auch einzelne Videoaufgaben ab, etwa das Entfernen eines Objekts oder das Ändern einer Objektfarbe in einem Video.

Für größere Ausgaben bietet Leonardo mehrere Upscaling-Werkzeuge. Der Pro Upscaler kann laut Anbieter echte Ausgaben bis 105 Megapixel erzeugen und unterstützt JPG, PNG und WebP; hochgeladene Ausgangsbilder dürfen beim beschriebenen Workflow bis 20 MB groß sein. Precise Mode zielt auf eine möglichst enge Treue zum Original, während Creative Mode fehlende oder schwache Details stärker rekonstruiert. Hochskalierte Bilder können heruntergeladen oder direkt zu Canva exportiert werden. Dadurch eignet sich der Upscaler nicht nur für KI-Bilder, sondern auch für Fotos oder Grafiken, die für größere digitale oder gedruckte Formate vorbereitet werden sollen.

Neben Bildern unterstützt Leonardo auch KI-Video. Standbilder können als Ausgangspunkt für bewegte Sequenzen dienen, und ausgewählte Blueprints bearbeiten einzelne Videoeigenschaften. Video ist rechenintensiver als ein einzelnes Bild und kann deshalb wesentlich mehr Tokens verbrauchen. Im Ultimate-Tarif gibt es für ausgewählte von Leonardo gehostete Videomodelle Relaxed Generation, wenn das reguläre Tokenkontingent verbraucht ist. Drittanbieter-Modelle fallen nicht automatisch unter diese Regel. Für klassische lange Schnittprojekte mit umfangreicher Timeline, Mehrspur-Audio und manueller Postproduktion ersetzt Leonardo daher keine vollwertige Videoschnittsoftware.

Ein weiterer Schwerpunkt sind eigene KI-Modelle. In den Bezahlplänen können Nutzer aus eigenen Bildsammlungen persönliche Modelle trainieren, um wiederkehrende Stile, Motive oder andere visuelle Eigenschaften zuverlässiger abzubilden. Die monatlichen Trainingslimits unterscheiden sich nach Tarif. Solche Modelle können für wiederkehrende kreative Arbeit hilfreich sein, etwa für konsistente Markenwelten, Figuren oder Produktstile. Sie erhöhen aber auch den Einrichtungsaufwand gegenüber einer einfachen Standardgenerierung. Welche Bildauswahl für ein Training sinnvoll ist, hängt vom gewünschten Ergebnis ab und sollte vor größeren Produktionsserien mit mehreren Beispielen geprüft werden.

Zur Organisation bietet Leonardo persönliche Collections; in Teamtarifen kommen gemeinsame Ressourcen, gemeinsam nutzbare Tokens und trainierte Modelle hinzu. Teampläne sind auf mehrere Sitze ausgelegt und verbinden zentrale Abrechnung mit gemeinsamem Tokenbudget. Für größere Organisationen sind individuelle Pläne vorgesehen. Die aktuell öffentlich ausgewiesenen Teamangebote nennen außerdem private Team-Generierungen, mehrere parallele Generierungen und größere Warteschlangen. Dadurch kann Leonardo auch in wiederkehrenden Produktionsabläufen eingesetzt werden, bei denen mehrere Personen auf dieselben kreativen Ressourcen zugreifen müssen.

Für Entwickler stellt Leonardo eine Production API bereit. Sie unterstützt Bild- und Videoworkflows, Image Guidance, eigene Modelle und Blueprints. Eine in der Web-App getestete Konfiguration kann über „Get API Code“ als passende technische Konfiguration übernommen werden, was den Übergang vom manuellen Experiment zur Integration erleichtert. Die API wird derzeit nutzungsbasiert als Pay-as-you-go angeboten: Es gibt keine feste monatliche Grundgebühr, sondern ein Guthaben, das manuell oder automatisch aufgeladen werden kann. Ein Kostenrechner zeigt vorab, wie Modell, Auflösung und Anzahl der Ausgaben den voraussichtlichen Preis beeinflussen. Standardmäßig gelten technische Grenzen für parallele Jobs und Warteschlangen; höhere Werte sind über individuelle API-Pläne möglich.

Leonardo.Ai ist als Web-App beziehungsweise Cloud-Dienst verfügbar. Zusätzlich gibt es offizielle Apps für Android sowie iPhone und iPad. Eine eigenständige native Windows-, Linux- oder klassische macOS-Desktopanwendung wurde in der aktuellen Prüfung nicht als separates offizielles Hauptprodukt bestätigt; die Apple-App kann auf unterstützten Apple-Silicon-Macs verfügbar sein, besitzt aber keinen getrennten Mac-Bewertungsbestand. Auch gefundene Browser-Erweiterungen und WordPress-Plugins stammen nicht von Leonardo selbst und sollten deshalb nicht mit offiziellen Plattformen oder Integrationen verwechselt werden. Für Entwickler ist die API die wichtigste technische Schnittstelle.

Beim Preis ist der dauerhaft kostenlose Einstieg besonders wichtig. Der Free-Tarif stellt aktuell 150 Fast Tokens pro Tag bereit; diese Tokens werden täglich zurückgesetzt. Eine allgemeine zeitlich begrenzte Consumer-Testphase wird nicht angeboten. Bezahlte Solo-Tarife beginnen auf der öffentlichen Preisseite derzeit mit Essential für 12 US-Dollar pro Monat vor Steuern; darüber folgen Premium und Ultimate. Für Deutschland wurde bei der aktuellen Prüfung kein öffentlicher offizieller EUR-Preis des Bezahlplans bestätigt, daher darf dieser USD-Preis nicht selbst in Euro umgerechnet und als Originalpreis ausgegeben werden. Für den kostenlosen Einstieg ist die wichtigste praktische Grenze das tägliche Kontingent von 150 Fast Tokens.

Tokens sind keine feste Zahl von Bildern oder Videos. Die Kosten hängen vom Modell und vom Rechenaufwand einer Aktion ab; auch Upscaling oder andere Nachbearbeitungen können Tokens verbrauchen. Bezahlpläne erhalten monatliche Fast Tokens und je nach Tarif eine Rollover-Bank für nicht verbrauchte Kontingente. Zusätzlich lassen sich Top-up-Tokens kaufen, die laut Anbieter nicht verfallen, aber nur mit aktivem Abo genutzt werden können. Premium und Ultimate bieten für ausgewählte eigene Modelle Relaxed Generation: Nach Verbrauch der normalen Tokens kann weitergeneriert werden, allerdings mit niedrigerer Priorität und geringerer Parallelität. Drittanbieter-Modelle und Flow State benötigen weiterhin Tokens, wodurch „Unlimited“ nicht als unbegrenzte Nutzung aller Modelle verstanden werden darf.

Auch die Rechte an den Ausgaben unterscheiden sich zwischen Free und Paid. Laut aktueller Preisseite und Nutzungsbedingungen dürfen Free-Nutzer ihre erzeugten Inhalte kommerziell verwenden, erhalten aber nur eine nicht exklusive, gebührenfreie Nutzungslizenz; Leonardo behält weitreichende Rechte an diesen öffentlichen Ausgaben. Bezahlkunden behalten gegenüber Leonardo die Rechte an ihren erzeugten Inhalten und können Generierungen privat halten. Private Inhalte dürfen laut Bedingungen nur zur Bereitstellung des Dienstes verarbeitet und ohne ausdrückliche schriftliche Zustimmung nicht zum Training neuer Modelle verwendet werden. Für vertrauliche Kundenprojekte ist deshalb ein Bezahlplan wesentlich geeigneter als der öffentliche Gratiszugang.

Beim Datenschutz ist eine differenzierte Einordnung nötig. Verantwortlicher Anbieter ist Leonardo Interactive Pty Ltd T/A Leonardo.Ai, eine australische Gesellschaft und Canva-Marke. Die Datenschutzerklärung nennt eine registrierte Adresse in North Sydney und erklärt, dass personenbezogene Daten in den USA gespeichert sowie in Australien und weiteren Ländern verarbeitet werden können. Für Nutzer im Europäischen Wirtschaftsraum nennt Leonardo Transfermechanismen wie Standardvertragsklauseln für bestimmte Übermittlungen. In bestimmten Geschäftskonstellationen verarbeitet Leonardo personenbezogene Daten als Auftragsverarbeiter; dafür existiert ein öffentliches Data Processing Addendum. Daraus sollte keine pauschale Aussage „DSGVO-konform“ abgeleitet werden. Unternehmen mit sensiblen Daten oder strikter EU-Datenhaltung sollten den konkreten Vertrag, Datenfluss und die eingesetzten Unterauftragnehmer vor dem Einsatz selbst prüfen.

Die öffentlichen Bewertungen fallen insgesamt positiv aus, unterscheiden sich aber stark nach Plattform und Region. Die größte direkt sichtbare Bewertungsquelle ist aktuell Google Play mit rund 107.000 Rezensionen und 4,7 von 5 Sternen; regionale Apple-App-Store-Profile besitzen eigene Bewertungsbestände und werden getrennt geführt, nicht zusammengerechnet. Trustpilot liegt deutlich darunter, gefolgt von kleineren Softwareportalen. Wiederkehrende positive Punkte betreffen Bildqualität, Modellvielfalt und kreative Steuerung; Kritik richtet sich unter anderem auf Tokenverbrauch, Fehlversuche, wechselnde Kosten und einzelne Abrechnungs- oder Supporterfahrungen. Solche Nutzerberichte zeigen typische Erfahrungen, sind aber keine Garantie dafür, dass jeder Account dieselben Probleme oder Stärken erlebt.

Als Alternativen kommen je nach Schwerpunkt unterschiedliche Dienste infrage. Midjourney ist besonders auf hochwertige Bildgenerierung und einen starken visuellen Stil ausgerichtet. Ideogram ist interessant, wenn Text und Typografie in generierten Bildern besonders wichtig sind. Stable Diffusion und darauf aufbauende Oberflächen sind die naheliegendere Wahl für Nutzer, die Open Source, lokale Modelle oder Self-hosting priorisieren. Runway setzt einen stärkeren Schwerpunkt auf generative Video-Workflows. Krea verbindet Echtzeit-Generierung und kreative Bearbeitung. Welche Alternative besser passt, hängt deshalb davon ab, ob maximale Bildästhetik, Textdarstellung, lokale Kontrolle, Video, einfache Bedienung oder eine integrierbare API im Vordergrund steht.