Make ist eine cloudbasierte Plattform für visuelle Automatisierungen, Datenflüsse und KI-gestützte Abläufe. Nutzer bauen sogenannte Szenarien auf einer grafischen Arbeitsfläche und verbinden darin Apps, Auslöser, Aktionen, Filter, Router, Schleifen und Fehlerwege. So lassen sich einfache Aufgaben wie das Übertragen eines Formular-Kontakts in ein CRM ebenso abbilden wie umfangreiche Prozesse mit mehreren Diensten, APIs, Dateien, Entscheidungen und KI-Modellen. Make richtet sich besonders an Teams, KMU, Agenturen, Selbstständige und technische Fachbereiche, die wiederkehrende Arbeit reduzieren und Abläufe nachvollziehbar steuern möchten.
Der typische Einstieg beginnt mit einer Organisation und der Wahl der Datenregion. Danach wird ein neues Szenario erstellt oder eine Vorlage übernommen. Ein Auslöser startet den Ablauf, etwa ein Zeitplan, ein eingehender Webhook oder ein Ereignis in einer verbundenen App. Weitere Module suchen, erstellen, ändern oder übertragen Daten. Über das visuelle Mapping werden Felder miteinander verbunden. Filter prüfen Bedingungen, Router teilen einen Ablauf in mehrere Wege, Iteratoren verarbeiten Listen einzeln und Aggregatoren fassen Ergebnisse wieder zusammen. Mit „Run once“ lassen sich Testdaten einlesen, bevor ein Szenario dauerhaft aktiviert wird.
Make unterstützt mehr als 3.000 vorgefertigte App-Verbindungen. Fehlt eine passende Integration, können öffentliche Schnittstellen über HTTP angesprochen oder eigene Make-Apps gebaut werden. Webhooks ermöglichen eine sofortige Reaktion auf eingehende Ereignisse. Für technische Erweiterungen stehen die Make-API, OAuth2, Zugriffstoken und viele öffentliche Endpunkte zur Verfügung. Seit April 2026 gibt es außerdem eine offene Make CLI, mit der Entwickler Szenarien, Verbindungen, Datenspeicher und Webhooks über das Terminal verwalten können. JavaScript und Python lassen sich mit Make Code in Abläufe einbauen. Damit deckt Make sowohl klassische No-Code-Automationen als auch Low-Code-Prozesse ab, bei denen einzelne Schritte genauer angepasst werden müssen.
Für KI-Abläufe bietet Make unter anderem ein AI Toolkit, Verbindungen zu vielen KI-Diensten, AI Agents und einen MCP Server. AI Agents können Werkzeuge und Szenarien nutzen, um mehrstufige Aufgaben auszuführen. Der MCP Server verbindet unterstützte KI-Oberflächen mit Make-Szenarien und Aktionen. Zusätzlich stehen Funktionen zur Inhaltsauswertung, Websuche und Datenzuordnung bereit. Einige KI-Funktionen werden noch als Beta oder dynamisch weiterentwickelt. Ergebnisse sollten deshalb geprüft werden, besonders wenn rechtliche, finanzielle oder andere sensible Entscheidungen betroffen sind. Auch der zusätzliche Credit-Verbrauch einzelner KI-Schritte muss vor einem produktiven Einsatz berücksichtigt werden.
Szenarien lassen sich als Blueprint im JSON-Format exportieren und später wieder importieren. Zugangsdaten und App-Verbindungen werden dabei nicht vollständig mitgegeben. Öffentliche Szenario-Links können einen Ablauf sichtbar und kopierbar machen, ohne Anmeldedaten zu teilen. Trotzdem können fest eingetragene Werte in Modulfeldern sichtbar sein und sollten vor einer Freigabe geprüft werden. Make verarbeitet je nach App und Modul unter anderem JSON, XML, CSV, Text, PDF und Binärdateien. Dateigröße, Laufzeit, Protokollspeicherung und API-Limits hängen vom Tarif ab. Für große Dateien oder lange Abläufe reicht der Gratis-Tarif daher oft nicht aus.
Zusammenarbeit erfolgt über Organisationen und Teams. Szenarien, Verbindungen, Apps und Vorlagen können gemeinsam verwaltet werden. Der Teams-Tarif ergänzt Teamrollen und geteilte Szenario-Vorlagen. Enterprise bietet zusätzliche Governance-, Sicherheits- und Supportfunktionen. Dazu gehören je nach Vertrag unter anderem SSO, erweiterte Rechte, Audit-Logs, Domain Claim, längere Protokollspeicherung und ein abgesicherter Unternehmensbetrieb. Make Grid zeigt Automationen und KI-Abläufe in einer gemeinsamen Landschaft. Das Analytics Dashboard hilft dabei, Nutzung, Ausführungen und Leistung zu beobachten. Für wichtige Geschäftsprozesse sollten Rollen, Fehlerwege, Benachrichtigungen und Zuständigkeiten klar festgelegt werden.
Make läuft hauptsächlich als Web-App in der Cloud. Eine vollständige selbst gehostete Ausgabe der Plattform gibt es nicht. Der On-prem Agent kann interne Systeme und Dienste hinter einer Firewall mit Make verbinden, macht die Plattform selbst aber nicht zu einer On-Premise- oder Self-hosted-Lösung. Für Android und iOS gibt es offizielle mobile Apps, die Telefonereignisse, SMS, Kontakte, Fotos, Standortdaten oder Schaltflächen in Szenarien einbinden können. Die Apps ersetzen den vollständigen Szenario-Builder jedoch nicht. Die offizielle Chrome-Erweiterung Make DevTool dient vor allem zur Fehleranalyse von Szenarien, Modulen und API-Aufrufen.
Der dauerhafte Free-Plan kostet nichts und enthält bis zu 1.000 Credits pro Monat. Er eignet sich zum Kennenlernen und für kleine Abläufe, ist aber auf zwei aktive Szenarien, ein Mindestintervall von 15 Minuten und weitere technische Grenzen beschränkt. Bei monatlicher Zahlung nennen aktuelle offizielle Make-Seiten für 10.000 Credits Core mit 12 US-Dollar, Pro mit 21 US-Dollar und Teams mit 38 US-Dollar pro Monat. Bei jährlicher Vorauszahlung zeigt die Preisseite rechnerische Monatswerte von 9, 16 und 29 US-Dollar und wirbt mit mindestens 15 Prozent Ersparnis. Enterprise wird individuell angeboten. Für Deutschland konnte öffentlich kein verbindlicher EUR-Checkout bestätigt werden, deshalb wird kein selbst umgerechneter Europreis als regulärer Anbieterpreis gespeichert.
Credits sind die Abrechnungseinheit von Make. Viele Modulaktionen verbrauchen jeweils einen Credit, während komplexe KI- oder Code-Schritte mehr benötigen können. Ein Szenariolauf kann deshalb je nach Anzahl der Module, verarbeiteten Datensätze und Wiederholungen sehr unterschiedlich teuer werden. Nicht verbrauchte Credits verfallen am Ende des Abrechnungszeitraums. Sind keine Credits mehr vorhanden, können Szenarien stoppen. Für Core, Pro und Teams sind Zusatzkäufe und automatische Nachkäufe vorgesehen. Vor einer Tarifwahl sollte ein typischer Ablauf mit realistischen Daten getestet und der monatliche Verbrauch hochgerechnet werden. Ein dauerhafter Gratis-Plan ist vorhanden, eine allgemeine zeitlich begrenzte Testphase oder Geld-zurück-Garantie wurde dagegen nicht bestätigt.
Bei Datenschutz und Sicherheit bietet Make eine wählbare EU- oder US-Datenregion, ein Data Processing Agreement, dokumentierte Unterauftragsverarbeiter und technische Sicherheitsmaßnahmen. Die Datenregion wird beim Erstellen einer Organisation gewählt und kann laut Hilfe später nicht einfach geändert werden. Make nennt unter anderem ISO 27001, SOC 2 Type II, SOC 3, Verschlüsselung und Mehrfaktor-Anmeldung. Eine pauschale Aussage, jeder Einsatz sei automatisch DSGVO-konform, wäre dennoch falsch. Entscheidend sind die verarbeiteten Daten, Einwilligungen, verbundenen Apps, verwendeten KI-Anbieter, Datenregionen und die eigene Konfiguration. Besonders bei sensiblen Daten sollten DPA, Unterauftragsverarbeiter und Lösch- oder Aufbewahrungsregeln geprüft werden.
Die größte Stärke von Make ist die flexible, sichtbare Prozesslogik. Mehrstufige Abläufe bleiben besser nachvollziehbar als bei sehr einfachen Auslöser-Aktions-Diensten. Gleichzeitig steigt mit der Zahl der Module auch der Lern-, Pflege- und Kontrollaufwand. Fehlerbehandlung, Datenmapping und Credit-Kalkulation können für Anfänger anspruchsvoll sein. Die Oberfläche ist aktuell auf Englisch und Tschechisch belegt; eine deutsche Benutzeroberfläche ist nicht bestätigt. Wer möglichst schnell sehr einfache Automationen bauen möchte, kann Zapier oder IFTTT prüfen. Für Self-hosting und technische Kontrolle ist n8n eine wichtige Alternative. Microsoft Power Automate passt besonders zum Microsoft-Umfeld, während Workato und Tray.ai stärker auf große Unternehmenslandschaften zielen.
