Hotjar

Hotjar ist eine Plattform zur Analyse des Nutzerverhaltens auf Websites und gehört heute zu Contentsquare. Heatmaps zeigen, wo Besucher klicken, sich bewegen und scrollen; Session Replay spielt reale Sitzungen nach, während Funnels Abbrüche in wichtigen Abläufen sichtbar machen. Umfragen und Feedback-Widgets ergänzen diese Verhaltensdaten um direkte Rückmeldungen. In der aktuellen Contentsquare-Plattform kommen unter anderem Attention Maps, Fehler- und Performance-Monitoring sowie KI-gestützte Zusammenfassungen hinzu. Das Angebot richtet sich vor allem an Website-Betreiber, Marketing-, Produkt-, UX- und Conversion-Teams sowie Online-Shops, die konkrete Reibungspunkte finden und Änderungen besser priorisieren möchten. Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos und umfasst derzeit bis zu 200.000 Sitzungen sowie 100 Umfrageantworten pro Monat; neue Konten starten zusätzlich mit einer 15-tägigen Growth-Testphase. Wichtig ist die Produktumstellung: Hotjar wird nicht mehr als eigenständige Neukundenplattform weiterentwickelt, sondern ist in Contentsquare aufgegangen. Alte Hotjar-Tarife und frühere Funktionsgrenzen sind daher für neue Konten nicht mehr maßgeblich.

Heatmaps & Session ReplayKI-gestützte UmfrageanalyseEU-Datenregion verfügbar

Überblick

Hotjar ist heute keine vollständig eigenständige Neukundenplattform mehr, sondern Teil von Contentsquare. Die bekannte Marke steht weiterhin für die Analyse des Nutzerverhaltens auf Websites: Heatmaps machen Klicks, Bewegungen und Scrolltiefe sichtbar, Session Replay spielt einzelne Besuchersitzungen nach und Funnels zeigen, an welcher Stelle Nutzer einen mehrstufigen Ablauf verlassen. Seit der stärkeren Zusammenführung mit Contentsquare stehen diese Funktionen in einer breiteren Experience-Analytics-Plattform, die zusätzlich technische Fehler, Performance-Probleme, Umfragen und KI-gestützte Auswertungen zusammenführt. Für neue Nutzer ist deshalb die aktuelle Contentsquare-Tarifstruktur maßgeblich; ältere Hotjar-Tarife und frühere Limits dürfen nicht als heutiger Neukundenstandard behandelt werden.

Bei der Verhaltensanalyse ergänzen sich mehrere Werkzeuge. Heatmaps verdichten viele Interaktionen zu einer visuellen Karte und helfen beispielsweise zu erkennen, ob wichtige Schaltflächen tatsächlich angeklickt werden oder ob Besucher weit genug nach unten scrollen. Attention Maps ordnen sichtbare Aufmerksamkeit Bereichen einer Seite zu. Session Replays sind dagegen für Einzelfälle gedacht: Sie zeigen den Ablauf einer konkreten Sitzung und können dadurch Klickfehler, ungewöhnliche Navigation, wiederholte Interaktionen oder andere Reibungspunkte nachvollziehbar machen. Funnels stellen definierte Schritte gegenüber und zeigen, an welcher Stufe besonders viele Besucher abbrechen. Die Kombination ist vor allem dann nützlich, wenn reine Seitenaufrufe oder Conversion-Raten zwar ein Problem zeigen, aber nicht erklären, warum es entsteht.

Für direkte Rückmeldungen stehen Surveys und Feedback-Widgets zur Verfügung. Je nach aktuellem Produktbereich lassen sich unterschiedliche Fragearten, Bewertungs- und Skalenfragen, Freitextfelder sowie zielgerichtete Ausspielungen nutzen. Bedingungen können festlegen, auf welchen Seiten oder nach welchen Ereignissen eine Befragung erscheint. Antworten lassen sich mit dem beobachteten Verhalten verbinden, sodass qualitative Aussagen nicht völlig losgelöst von der tatsächlichen Nutzung betrachtet werden müssen. KI-Funktionen helfen beim Erstellen von Fragen, beim Zusammenfassen längerer Antwortmengen, beim Erkennen von Stimmungen und beim Tagging von Themen. Für mehrsprachige Projekte ist zu beachten, dass eine einzelne Umfrage nicht automatisch während derselben Befragung dynamisch zwischen allen Sprachen umschaltet; getrennte Übersetzungen beziehungsweise Varianten können nötig sein.

Die aktuelle Contentsquare-Plattform erweitert die klassische Hotjar-Perspektive um Error Monitoring und Performance Monitoring. Dadurch können technische Probleme zusammen mit realen Sitzungen untersucht werden, statt Fehler nur als abstrakte Meldung zu sehen. Sense AI beziehungsweise KI-gestützte Analysefunktionen können Muster aus Verhalten und Feedback zusammenfassen und Fragen an vorhandene Daten erleichtern. Über eine MCP-Anbindung lassen sich ausgewählte Analyseinformationen außerdem mit unterstützten KI-Assistenten verbinden. Solche KI-Auswertungen beschleunigen die Sichtung großer Datenmengen, ersetzen aber keine eigene Prüfung wichtiger Schlussfolgerungen, insbesondere wenn nur wenige Sitzungen oder Antworten vorliegen.

Die Einbindung erfolgt typischerweise über einen Tracking-Tag auf der Website. Dafür kommen eine direkte Einbindung, ein Tag-Manager oder passende Integrationen infrage. Für WordPress existiert ein offizielles Hotjar-Plugin, das den Tracking-Code vereinfacht einbindet; der aktuelle WordPress.org-Eintrag wurde jedoch seit mehreren Jahren nicht aktualisiert und weist darauf hin, dass die Erweiterung nicht mit den neuesten drei WordPress-Hauptversionen getestet wurde. Technische Nutzer können zusätzlich APIs, Events, Identify-Funktionen und Webhooks verwenden. Ereignisse helfen beispielsweise, Sitzungen nach bestimmten Aktionen zu filtern oder Befragungen gezielt auszulösen. Integrationen bestehen unter anderem zu Analyse-, Marketing-, Produkt- und Workflow-Werkzeugen; konkrete Verfügbarkeit kann vom aktuellen Tarif abhängen.

Für Teams stehen Rollen und Berechtigungen zur Verfügung, damit nicht jeder Nutzer dieselben Verwaltungsrechte erhält. Erkenntnisse aus Aufzeichnungen können als Highlights oder Sammlungen geteilt und für andere Beteiligte aufbereitet werden. Daten aus Heatmaps und Umfragen lassen sich in verschiedenen Formaten exportieren, etwa als CSV, XLSX oder Bilddatei. Bei Session Replays ist die Portabilität stärker eingeschränkt: Vollständige große Bestände lassen sich nicht einfach wie normale Videodateien massenhaft herunterladen. Besonders bei der Umstellung von älteren Hotjar-Konten auf die neue Contentsquare-Plattform ist deshalb wichtig, benötigte historische Daten rechtzeitig zu sichern. Bestehende Hotjar-Daten werden nicht in jedem Übergang automatisch vollständig in die neue Free-Umgebung übernommen.

Für neue Nutzer ist der dauerhaft kostenlose Einstieg besonders relevant. Die aktuelle Free-Stufe von Experience Analytics umfasst bis zu 200.000 Sitzungen pro Monat und enthält unter anderem Heatmaps, Session Replay, Funnels sowie Fehler- und Performance-Monitoring. Im Bereich Voice of Customer sind derzeit 100 Umfrageantworten pro Monat und bis zu drei Surveys beziehungsweise Widgets im Free-Angebot vorgesehen. Neue Konten erhalten zusätzlich eine 15-tägige Growth-Testphase ohne erforderliche Kreditkarte und ohne automatische kostenpflichtige Verlängerung nach Ablauf. Werden die jeweiligen kostenlosen oder gebuchten Sitzungs- beziehungsweise Antwortlimits erreicht, kann die weitere Datensammlung bis zum nächsten Reset oder einem Upgrade pausieren. Pro- und Enterprise-Angebote werden stärker über den Vertrieb beziehungsweise individuelle Angebote geführt.

Beim Datenschutz stellt Contentsquare einen Data Processing Addendum, Informationen zu Unterauftragnehmern und ein Trust Center bereit. Für Experience Analytics Free und Growth werden Besucherinformationen europäischer Kunden nach der aktuellen Subprocessor-Liste in europäischen Cloud-Regionen verarbeitet, unter anderem in Irland beziehungsweise North Europe. Gleichzeitig können je nach Funktion weitere Unterauftragnehmer beteiligt sein, teilweise auch außerhalb der EU; dafür nennt der Anbieter vertragliche Transfermechanismen wie Standardvertragsklauseln. Funktionen zur Maskierung und zum Ausschluss bestimmter Daten helfen bei einer datensparsamen Einrichtung. Daraus folgt jedoch keine pauschale Garantie, dass jede Hotjar- oder Contentsquare-Installation automatisch DSGVO-konform ist. Website-Betreiber müssen unter anderem Einwilligung, Rechtsgrundlage, Konfiguration, Datenminimierung und die tatsächlich aktivierten Funktionen selbst passend prüfen.

Rechtlich und organisatorisch ist der Übergang zu Contentsquare besonders wichtig. Die aktuelle Service-Dokumentation behandelt bestehende Hotjar-Dienste weiterhin, während neue Verträge und Produktstufen zunehmend unter Contentsquare geführt werden. Für Hotjar-Service-Bestellungen außerhalb Amerikas nennt der aktuelle Entity Schedule Content Square SAS in Paris als Vertragspartner. Hotjar selbst wurde 2014 gegründet und 2021 von Contentsquare übernommen; seit 2025 ist die Integration für neue Nutzer deutlich sichtbar. Bei vorgesehenen Übergängen können ältere Hotjar-Bereiche zeitweise nur lesbar bleiben und anschließend gelöscht werden, weshalb historische Daten und interne Prozesse vor einer Migration geprüft werden sollten.

Öffentliche Nutzerbewertungen zeichnen ein gemischtes, insgesamt aber überwiegend positives Bild auf klassischen Softwareportalen. Capterra, GetApp und Software Advice zeigen jeweils 4,6 von 5 Sternen bei 545 Bewertungen, wobei diese drei Profile zum Gartner-Digital-Markets-Umfeld gehören und denselben Bewertungsbestand widerspiegeln können. TrustRadius liegt bei 8,0 von 10 aus 364 Reviews und Ratings, G2 führt für Hotjar by Contentsquare 345 Reviews. Trustpilot fällt mit deutlich niedrigerer Bewertung auf. Solche Plattformwerte zeigen unterschiedliche Zielgruppen und Bewertungsumfelder; sie sollten deshalb nicht zusammengerechnet werden. Wiederkehrend geschätzt werden die visuelle Verständlichkeit von Heatmaps und Replays sowie die Verbindung aus Verhalten und Feedback. Kritische Stimmen betreffen unter anderem Preisentwicklung, Support, Performance-Auswirkungen einzelner Installationen und die Produktumstellung.

Hotjar beziehungsweise die aktuelle Contentsquare-Lösung passt besonders gut zu Website-Betreibern, UX-, Produkt-, Marketing- und Conversion-Teams, die verstehen möchten, was Besucher innerhalb einer Seite tatsächlich tun und welche Probleme hinter Abbrüchen stehen. Für kleine und mittlere Projekte ist der große kostenlose Sitzungseinstieg attraktiv, während größere Organisationen von weitergehender Segmentierung, Rollen, Support und Enterprise-Funktionen profitieren können. Weniger passend ist die Plattform für Anforderungen an vollständig lokale oder selbst gehostete Analyse, reine Offline-Nutzung, unbegrenzte kostenlose Langzeitspeicherung aller Replays oder klassische SEO- und Werbeattribution. Direkte Alternativen sind unter anderem Microsoft Clarity, Mouseflow, Fullstory, Lucky Orange, Smartlook, PostHog, VWO Insights und Crazy Egg. Welche Lösung besser passt, hängt vor allem davon ab, ob Verhaltensanalyse, Feedback, Product Analytics, Datenschutzkontrolle, Self-hosting oder Experimentierfunktionen im Vordergrund stehen.

Vorteile

  • Heatmaps machen Seitenbereiche schnell verständlich
  • Replays zeigen Probleme statt abstrakter Kennzahlen
  • Funnels grenzen Abbruchstellen im Prozess gezielt ein
  • Feedback ergänzt Verhalten um direkte Nutzergründe
  • Fehler lassen sich mit echten Sitzungen nachvollziehen
  • Performance-Probleme werden im Seitenkontext sichtbar
  • KI spart Zeit beim Sichten großer Mengen Nutzerfeedback
  • Umfrage-KI beschleunigt neue Feedback-Erhebungen direkt
  • Free bietet einen starken Einstieg für kleine Websites
  • 100 Antworten pro Monat reichen für erste Auswertungen
  • Unbegrenzte Teammitglieder erleichtern Auswertungen
  • Mehrere Analysearten stehen in einer Plattform bereit
  • API und Webhooks erlauben eigene technische Workflows
  • Viele Integrationen vermeiden manuelle Übertragungen
  • Rollen verhindern zu viele Verwaltungsrechte im Team
  • EU-Datenregion reduziert bei EU-Projekten Datenwege
  • Öffentlicher DPA erleichtert die Datenschutzprüfung
  • Subprocessor-Listen machen Dienstleister transparenter
  • Maskierung hilft sensible Seiteninhalte auszublenden
  • Exporte erleichtern die Weiterarbeit in anderen Tools
  • Targeting verhindert Umfragen für unpassende Besucher
  • 15 Tage Growth erlauben kostenlose Funktionsprüfung
  • Keine Kreditkarte ist für den Growth-Test erforderlich
  • Keine automatische Abbuchung folgt nach der Testphase
  • Tag Manager erleichtert Einbindung ohne Theme-Änderung
  • WordPress-Seiten erhalten einen offiziellen Installer
  • Jira und Asana verbinden Erkenntnisse mit Teamaufgaben
  • Sentiment-Analyse hilft beim Sortieren von Antworten
  • Automatische Tags bündeln Themen aus Nutzerfeedback
  • Attention Maps ergänzen Klickdaten um Aufmerksamkeit
  • Replays und Umfragen helfen gemeinsam bei der Ursachenanalyse von Problemen
  • Umfragelogik reduziert unnötige Folgefragen deutlich
  • Ereignis-Targeting erreicht Besucher nach Aktionen
  • CSV- und XLSX-Exporte erleichtern externe Weiterarbeit
  • Error Monitoring spart Kontextsuche bei Frontendfehlern
  • Performance Monitoring ergänzt UX-Daten um Technikdaten
  • Mehrere Rollen passen gut zu Agenturen und Produktteams
  • Free-Funnels zeigen Abbruchstellen ohne bezahlten Tarif
  • Survey-Vorlagen beschleunigen neue Website-Befragungen
  • NPS und Skalenfragen liefern vergleichbare Messwerte
  • Link-Umfragen funktionieren auch außerhalb der Website
  • Feedback-Widgets sammeln Rückmeldungen direkt auf wichtigen Website-Seiten

Nachteile

  • Hotjar wird für Neukunden nicht mehr separat angeboten
  • Contentsquare-Wechsel erschwert ältere Preisvergleiche
  • Alte Hotjar-Tarife gelten für neue Konten nicht mehr
  • Alte Hotjar-Daten brauchen vor dem Wechsel Exporte
  • Free ist auf 200.000 Sitzungen monatlich klar begrenzt
  • Free begrenzt Befragungen auf 100 Antworten pro Monat
  • Bei erreichten Limits kann weitere Datensammlung vorübergehend stoppen
  • Bezahlte EUR-Preise bleiben öffentlich teils unklar
  • Pro und Enterprise benötigen Kontakt mit dem Vertrieb
  • Eine selbst gehostete Variante ist nicht bestätigt
  • Offline-Nutzung ist für die Plattform nicht bestätigt
  • Das WordPress-Plugin wird nur noch selten aktualisiert
  • WordPress warnt vor fehlender Prüfung neuer Versionen
  • Große Replay-Bestände lassen sich nicht einfach als Videos exportieren
  • Eine einzelne Umfrage wechselt nicht automatisch dynamisch die Sprache
  • Mehrsprachige Umfragen brauchen separate Varianten
  • KI-Zusammenfassungen brauchen genug Text für Muster
  • Free-Support setzt stärker auf automatisierte Hilfe
  • Unterauftragnehmer können auch außerhalb der EU sitzen
  • DSGVO-Eignung hängt von Consent und Konfiguration ab
  • Hotjar ersetzt keine vollständige Kampagnenattribution
  • Hotjar ersetzt keine Keyword- und SEO-Rankinganalyse
  • Session Replay kollidiert mit strenger Datenminimierung
  • Produktwechsel zeigen alte und neue Begriffe parallel

Funktionen

  • Heatmaps zeigen Klicks, Bewegungen und Scrolltiefe an
  • Session Replays spielen reale Besuchersitzungen nach
  • Funnels zeigen Abbrüche in mehrstufigen Abläufen an
  • Attention Maps zeigen Aufmerksamkeit in Seitenbereichen
  • Website-Umfragen sammeln Rückmeldungen von Besuchern
  • Feedback-Widgets erfassen Bewertungen direkt auf Seiten
  • Error Monitoring verbindet Fehler mit realen Sitzungen
  • Performance Monitoring zeigt technische Engpässe auf
  • Sense AI fasst Muster aus Nutzerverhalten zusammen
  • MCP verbindet Analysedaten mit externen KI-Assistenten
  • Vorlagen beschleunigen das Erstellen von Web-Umfragen
  • Freitextfragen sammeln längere Aussagen von Besuchern
  • Bewertungsskalen messen Zufriedenheit und Eindruck
  • NPS-Fragen messen die Weiterempfehlung durch Nutzer
  • Umfragelogik steuert Folgefragen anhand von Antworten
  • Targeting blendet Umfragen nur für Besuchergruppen ein
  • Ereignisse können Befragungen automatisch auslösen
  • KI erstellt Umfrageentwürfe aus einem festgelegten Ziel
  • KI-Zusammenfassungen bündeln viele Freitextantworten
  • Sentiment-Analyse ordnet Stimmungen in Antworten ein
  • Automatische Tags bündeln wiederkehrende Feedbackthemen
  • Umfrageantworten lassen sich mit Sitzungen abgleichen
  • CSV-Exporte sichern Umfrage- und Analysedaten dauerhaft
  • XLSX-Exporte erleichtern Analysen in Tabellenprogrammen
  • Heatmaps lassen sich als Bild für Teams exportieren
  • Interaktionsdaten aus Heatmaps stehen als CSV bereit
  • Highlights sichern Ausschnitte aus Session Replays
  • Sammlungen bündeln relevante Sitzungen für Analyse
  • Dashboards fassen Kennzahlen und Erkenntnisse zusammen
  • Segmente grenzen Analysen auf feste Zielgruppen ein
  • Filter grenzen Sitzungen nach Merkmalen und Events ein
  • Rage Clicks helfen frustrierte Mehrfachklicks erkennen
  • Events API übergibt eigene Ereignisse von Websites
  • Identify API verknüpft Sitzungen mit Nutzerattributen
  • Webhooks senden Ereignisse an externe Systeme weiter
  • API-Zugriffe unterstützen Daten- und Löschprozesse
  • Google Tag Manager kann den Tracking-Tag einbinden
  • WordPress-Plugin vereinfacht die Tracking-Einbindung
  • Google Analytics lässt sich mit Analysen kombinieren
  • HubSpot verbindet Hotjar-Daten mit Marketing-Workflows
  • Mixpanel verbindet Hotjar-Daten mit Produktanalysen
  • Zapier verbindet Hotjar mit automatisierten Workflows
  • Slack kann Erkenntnisse und Feedback im Team verteilen
  • Microsoft Teams empfängt Hotjar-Feedback in Workflows
  • Jira übernimmt erkannte Nutzerprobleme als Aufgaben
  • Trello kann Feedback in Aufgabenabläufe übertragen
  • Asana übernimmt Aufgaben aus erkanntem Nutzerfeedback
  • Linear kann erkannte Probleme in Workflows übernehmen
  • Rollen trennen Lese-, Schreib- und Verwaltungsrechte
  • Account Owner verwalten Konto- und Abrechnungsrechte
  • Datenmaskierung reduziert sensible Website-Inhalte
  • IP-Ausschlüsse entfernen internen Traffic aus Analysen
  • Survey-Typen decken Website- und Link-Befragungen ab
  • Pop-over-Umfragen erscheinen direkt auf Website-Seiten
  • Button-Umfragen sammeln Feedback über Seiten-Auslöser
  • Link-Umfragen sammeln Rückmeldungen über teilbare Links
  • Free umfasst monatlich bis zu 200.000 Website-Sitzungen
  • Free enthält bis zu 100 Umfrageantworten monatlich
  • Growth, Pro und Enterprise erweitern Limits und Support

Geeignet für

  • Website-Betreiber mit visueller Analyse des Nutzerverhaltens im Alltag
  • Marketingteams mit Conversion-Problemen auf Zielseiten
  • UX-Teams mit Heatmaps und echten Besuchersitzungen
  • Produktteams mit Feedback aus laufenden Anwendungen
  • Online-Shops mit Abbrüchen in wichtigen Warenkorb- und Checkout-Schritten
  • Agenturen mit Kundenprojekten und Team-Auswertungen
  • Startups mit kleinem Budget für Experience-Analysen
  • KMU mit verständlichen Website-Nutzungsdaten im Alltag
  • SaaS-Unternehmen mit Problemen im Nutzer-Onboarding
  • Conversion-Teams mit klar definierten Website-Funnels
  • Support-Teams mit Kontextbedarf bei Website-Problemen
  • Entwickler mit Frontendfehlern und realen Sitzungen
  • Designer mit Klick- und Scrollanalysen auf Websites
  • Research-Teams mit qualitativen Umfragen auf Websites
  • WordPress-Nutzer mit einfacher Tracking-Einbindung
  • Teams mit Jira-, Slack- oder Asana-Feedbackworkflows
  • EU-Projekte mit Bedarf an europäischer Datenregion
  • Kleine Projekte mit bis zu 200.000 Sitzungen monatlich
  • Teams mit 100 Umfrageantworten monatlich im Free-Tarif
  • Produktmanager mit Bedarf an kombinierten Verhaltens- und Feedbackdaten
  • GA4-Nutzer mit qualitativer Ergänzung zu Webkennzahlen
  • Shop-Seiten mit unklaren Klickwegen und Nutzerproblemen
  • Teams mit NPS- und Skalenfragen für Zufriedenheitswerte
  • Datenanalysten für CSV- und XLSX-Weiterverarbeitung
  • Technische Teams mit APIs, Events und Webhook-Workflows
  • Größere Teams mit klar abgestuften Rollen und Zugriffsrechten im Betrieb
  • Websites mit integriertem Performance- und Fehlermonitoring im Betrieb
  • Teams mit vielen Freitextantworten für KI-Auswertung
  • Marketingseiten mit Umfragen nach Besucherereignissen
  • Growth-Teams für Aktivierung, Abbrüche und Reibung
  • UX-Researcher mit Feedback und beobachtetem Verhalten
  • Webentwickler mit Session-Kontext bei Frontendfehlern
  • Content-Teams mit Fokus auf messbare Seitenaufmerksamkeit bei Analysen
  • Analyse-Teams mit Segmenten und flexiblen Sitzungsfiltern für Projekte
  • Produktmarketing mit Feedback nach wichtigen Aktionen
  • Relaunch-Projekte mit Vergleich von Nutzerverhalten
  • Teams mit teilbaren Highlights aus Session Replays
  • Websites mit Bedarf an kurzen Feedback-Widgets statt langen Formularen
  • Unternehmen mit DPA- und Subprocessor-Prüfung für SaaS
  • Teams mit Umfragetypen für mehrere Nutzerkontaktpunkte
  • Produkte mit Feedback-Tagging und Sentiment-Analyse
  • Organisationen mit zentraler Experience-Analyse für digitale Webprojekte

Nicht geeignet für

  • Projekte mit vollständig lokaler Datenverarbeitung
  • Organisationen mit Self-hosting-Pflicht ohne SaaS-Nutzung im Unternehmen
  • Offline-Projekte ohne dauerhaft nutzbare Cloud-Verbindung für Analysen
  • Teams mit unbegrenzter Gratis-Speicherung aller Replays
  • Organisationen mit Pflicht zum Massendownload kompletter Replay-Videos
  • Unternehmen mit festem öffentlichen Enterprise-Preis
  • Websites ohne Consent- und Datenschutzkonfiguration
  • SEO-Teams mit Fokus auf Rankings und Keyword-Recherche
  • Werbeteams mit Bedarf an vollständiger Attribution über alle Werbekanäle
  • Administratoren mit rein serverseitiger Logfile-Analyse
  • Organisationen ohne externe Cloud-Unterauftragnehmer
  • WordPress-Projekte mit Pflicht zu gepflegten Plugins
  • Projekte mit unbegrenzten kostenlosen Umfrageantworten
  • Websites über 200.000 Sitzungen ohne Bereitschaft für einen Bezahlplan
  • Mehrsprachige Surveys mit automatischem Sprachwechsel in einem Formular
  • Teams ohne getrennte Übersetzungen für mehrere Umfragen
  • Free-Nutzer mit Pflicht zu persönlichem Premium-Support
  • Organisationen mit Verbot externer SaaS-Analysedienste

Eckdaten

Bewertungen

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