Poe

Poe ist eine cloudbasierte KI-Plattform von Quora, die viele unterschiedliche KI-Modelle und von Nutzern erstellte Bots in einer gemeinsamen Oberfläche bündelt. Im Alltag lässt sich damit schreiben, zusammenfassen, recherchieren, programmieren oder mit hochgeladenen Dateien arbeiten; je nach gewähltem Modell kommen Bild-, Video-, Audio- und Musikfunktionen hinzu. Ein wesentlicher Unterschied zu einzelnen KI-Diensten besteht darin, dass mehrere Bots in einem Chat eingesetzt und Antworten verschiedener Modelle direkt miteinander verglichen werden können. Poe richtet sich damit sowohl an normale KI-Nutzer als auch an Creator und Entwickler.

Der typische Einstieg erfolgt über die Web-App oder eine der offiziellen Apps. Poe ist für iOS, Android, macOS und Windows verfügbar; die Android-App wird über Google Play auch für Chromebooks angeboten. Unterhaltungen lassen sich geräteübergreifend weiterführen. Die Benutzeroberfläche wird offiziell auf Deutsch, Englisch, Französisch, Italienisch, Japanisch, Koreanisch, Portugiesisch, Spanisch sowie in vereinfachtem und traditionellem Chinesisch angeboten. Die Sprache der Oberfläche ist dabei von den Sprachen zu unterscheiden, die einzelne Modelle inhaltlich verarbeiten können. Viele Bots verstehen zusätzliche Sprachen; für die Einordnung der Benutzeroberfläche sind jedoch die zehn offiziell angebotenen Oberflächensprachen maßgeblich.

Im normalen Chat wählt der Nutzer einen Bot oder ein Modell und sendet eine Nachricht. Je nach Bot können Texte, Bilder, PDFs oder andere Dateien als Eingabe genutzt werden. Poe nennt für die Plattform außerdem KI-gestützte Websuche und Multimedia-Generierung. Besonders praktisch ist die Möglichkeit, innerhalb desselben Gesprächs weitere Bots einzubeziehen. Dadurch lässt sich beispielsweise eine Antwort von einem Modell prüfen, mit einem anderen Modell umformulieren oder von mehreren Modellen unterschiedlich bearbeiten. Die konkrete Leistung bleibt trotzdem vom jeweils gewählten Modell abhängig; Poe ersetzt nicht automatisch alle Spezialfunktionen, die ein Modellanbieter in seiner eigenen App anbietet.

Die Nutzung wird über Compute Points gesteuert. Jeder Bot zeigt an, wie viele Punkte eine Nachricht ungefähr kostet oder nach welcher Logik der Verbrauch berechnet wird. Bei manchen Bots ist der Preis weitgehend fest, bei anderen hängt er unter anderem davon ab, wie viel Text gelesen oder erzeugt wird. Kostenlose Nutzer erhalten täglich Punkte, die nach 24 Stunden erneuert werden und nicht angespart werden. Poe weist selbst darauf hin, dass kostenlose Kontingente regional angepasst werden können. Abonnenten bekommen deutlich höhere Kontingente und Zugriff auf zusätzliche beziehungsweise besonders rechenintensive Bots. Für Nutzer bedeutet das: Der Gratiszugang ist dauerhaft, aber nicht mit einer unbegrenzten Flatrate gleichzusetzen.

Für Deutschland ist Poe offiziell kostenlos installierbar und bietet In-App-Abonnements in Euro. Der deutsche Apple App Store nennt aktuell unter anderem Basic für 5,99 Euro monatlich beziehungsweise 59,99 Euro jährlich sowie Plus für 22,99 Euro monatlich beziehungsweise 229,99 Euro jährlich. Der Einstieg bleibt trotzdem mit 0 Euro einzuordnen, weil ein echter dauerhafter Gratiszugang besteht. Dieser Gratiszugang ist keine zeitlich begrenzte Testphase. Eine aktuell aktiv angebotene allgemeine Probephase ist nicht eindeutig bestätigt; der generische App-Store-Hinweis auf den Fall einer kostenlosen Testphase genügt dafür nicht.

Ein weiterer wichtiger Kostenpunkt sind zusätzliche Compute Points. Poe nennt als Orientierung einen Preis von 30 US-Dollar pro eine Million vorab gekaufter Punkte. Diese Angabe beschreibt Zusatzguthaben und darf nicht mit dem deutschen Hauptpreis verwechselt werden. Wie lange ein Punktepaket reicht, hängt stark von der Modellauswahl ab. Besonders große Sprachmodelle, lange Kontexte sowie Bild-, Video- und Audiogenerierung können wesentlich mehr Punkte verbrauchen als einfache Textanfragen. Die automatische Kontextverwaltung kann bei langen Chats den Verbrauch reduzieren, indem nicht bei jeder neuen Nachricht der gesamte bisherige Verlauf an das Modell geschickt wird. Wer den vollständigen Kontext benötigt, kann diese Automatik abschalten, muss dann aber mit höherem Punkteverbrauch rechnen.

Poe geht deutlich über die Nutzung fertiger Bots hinaus. Mit Prompt Bots lassen sich eigene Assistenten aus einem Basismodell und festen Anweisungen erstellen; eigene Wissensquellen können den Bot auf bestimmte Inhalte ausrichten. Server Bots erlauben eigene Programmlogik auf externer Infrastruktur. Script Bots richten sich an Python-basierte Anwendungen. Canvas Apps sind interaktive Webanwendungen mit eigener Oberfläche, die innerhalb von Poe laufen und Modelle aufrufen können. Der App Creator kann solche Anwendungen anhand natürlich formulierter Wünsche erzeugen, sodass für einfache Projekte nicht zwingend eigener Code geschrieben werden muss. Canvas Apps besitzen jedoch technische Grenzen: Sie laufen clientseitig, enthalten keine eigene Datenbank und können nicht beliebig wie ein frei betriebener Webserver arbeiten.

Für Entwickler bietet Poe inzwischen mehrere Schnittstellen. Die OpenAI-kompatible API stellt unter anderem Chat Completions und Responses bereit und kann dadurch mit bestehenden OpenAI-Bibliotheken verwendet werden. Die Responses-Schnittstelle unterstützt zusätzliche Funktionen wie Reasoning, strukturierte Ausgaben, mehrstufige Unterhaltungen sowie Tool-Aufrufe einschließlich Websuche. Daneben existiert eine Anthropic-kompatible API, über die sich entsprechende Clients mit Poe verbinden lassen. Poe dokumentiert außerdem OAuth, mit dem externe Anwendungen nach Zustimmung des Nutzers einen Poe-API-Schlüssel erhalten können. Dadurch eignet sich die Plattform auch als zentrale Zugriffsschicht für Anwendungen, die unterschiedliche Modelle verwenden sollen.

Eigene API Bots können ein extern bereitgestelltes Modell mit Poe verbinden. Dazu werden Endpunkt, Modellname, Zugangsschlüssel und unterstützte Eingabearten hinterlegt. Poe unterstützt bei diesen Bots Text und Bilder sowie in bestimmten API-Konfigurationen Video als Eingabe. Function Calling beziehungsweise Tool Calling ermöglicht es, dass unterstützte Modelle definierte Funktionen aufrufen. Über eine REST-Schnittstelle können API Bots programmatisch erstellt, aktualisiert, aufgelistet und gelöscht werden. Auch anpassbare Parameterregler und nutzungsabhängige Preise sind dokumentiert. Für Entwickler ist dabei wichtig, dass die einzelnen API-Wege nicht vollständig dieselben Möglichkeiten besitzen; die OpenAI-kompatible Schnittstelle hat beispielsweise Einschränkungen bei privaten Bots und speziellen Modellparametern.

Für Bot-Ersteller gibt es zusätzlich das Poe Creator Monetization Program. Es ist auch in Deutschland verfügbar und vergütet die Nutzung eigener monetarisierter Bots: Ersteller können einen Preis pro Nachricht festlegen, während Nutzer die entsprechenden Kosten in Compute Points sehen. Für technisch komplexe Bots kann der Preis über die Monetarisierungs-API dynamisch gesteuert werden. Auszahlungen laufen über Stripe; Poe nennt eine Auszahlungsschwelle von 10 US-Dollar und einen Zahlungszeitraum von 30 bis 45 Tagen nach Monatsende. Steuer- und Zahlungsdaten müssen nach dem Beitritt innerhalb von 90 Tagen hinterlegt werden. Das Programm ist damit vor allem für Creator und Entwickler relevant und unterscheidet sich von einem klassischen Affiliate-Modell, bei dem eine Provision für die Vermittlung eines Abonnements gezahlt wird.

Für Zusammenarbeit bietet Poe Gruppenchats sowie geteilte Abonnements. In Gruppenchats können mehrere Personen zusammen mit Bots in einem Verlauf arbeiten. Chats lassen sich außerdem über Einladungslinks teilen. Bei einem geteilten Abonnement greifen die Mitglieder auf denselben Punktebestand zu. Poe bietet dabei keine individuelle Punkteobergrenze pro Mitglied; wer den Verbrauch eines Mitglieds begrenzen möchte, muss dieses aus dem geteilten Abo entfernen. Für Familien oder kleine Gruppen ist das einfach, für Unternehmen mit festen Kostenstellen, persönlichen Budgets und fein abgestuften Rechten jedoch weniger geeignet als spezialisierte Team- oder Enterprise-Plattformen.

Die Memory-Funktion speichert auf Wunsch nützlichen persönlichen Kontext, damit bestimmte offizielle Bots Informationen nicht in jedem Chat neu erklärt bekommen müssen. Memory ist standardmäßig deaktiviert und kann in den Einstellungen aktiviert, eingesehen und gelöscht werden. Nach Angaben von Poe funktioniert die Funktion mit vielen offiziellen Bots und synchronisiert sich über Geräte hinweg. Sie wird nicht in allen Bot-Arten und nicht in Gruppenchats verwendet. Wer möglichst wenig langfristigen Kontext speichern möchte, kann temporäre Chats nutzen. Diese erscheinen nicht im Verlauf, fließen nicht in Memory ein und werden laut Poe innerhalb von 24 Stunden gelöscht; hochgeladene Dateien können für Sicherheitsprüfungen bis zu 15 Tage aufbewahrt werden.

Beim Datenschutz ist die Auswahl des Bots besonders wichtig. Quora, Inc. ist für Poe der verantwortliche Betreiber. Laut Datenschutz-Center sind Interaktionen grundsätzlich für den Nutzer und den jeweiligen Modellanbieter sichtbar; bei bestimmten Drittanbieter-Bots oder Apps können zusätzlich deren Entwickler Zugriff erhalten. Offizielle Poe-Bots sowie Prompt Bots auf Basis großer Anbieter wie OpenAI, Anthropic, Google oder Meta sollen Chats nach Poes Darstellung nicht zum Training dieser Modelle verwenden. Drittanbieter-Bots und -Apps können dagegen eigene Regeln haben und Chats unter Umständen zum Training nutzen. Persönliche oder vertrauliche Informationen sollten deshalb nicht ohne Prüfung des konkreten Bots eingegeben werden. Eine pauschale Aussage, Poe sei für jeden Einsatz automatisch DSGVO-konform, wäre daraus nicht ableitbar.

Auch Datenaufbewahrung und Datenmitnahme sollten vor geschäftlicher Nutzung geprüft werden. Chats und einzelne Nachrichten können in Poe gelöscht werden, und Memory-Daten lassen sich separat entfernen. Ein umfassender, öffentlich dokumentierter Massenexport des gesamten Kontos mit allen Chats, Bot-Konfigurationen und Plattformdaten ist in den geprüften Unterlagen jedoch nicht eindeutig bestätigt. Das bedeutet nicht automatisch, dass keinerlei Export möglich ist, sondern nur, dass für eine vollständige Datenportabilität keine belastbare allgemeine Zusage gefunden wurde. Eigene Poe-Bots, Community-Verteilung und das Punkteökosystem erzeugen zudem eine gewisse Plattformbindung. Für sensible Unternehmensprojekte sollte außerdem ein passender Auftragsverarbeitungsvertrag beziehungsweise DPA direkt mit dem Anbieter geklärt werden, da ein allgemein zugänglicher Poe-spezifischer AVV nicht eindeutig bestätigt wurde.

Öffentliche Bewertungen fallen je nach Plattform sehr unterschiedlich aus. Die mit Abstand größte sichtbare Bewertungsbasis besitzt Google Play: Der Profilkopf zeigt aktuell 4,4 von 5 Sternen bei 464.000 Rezensionen, während derselbe Store weiter unten 451.000 Rezensionen ausweist. Für die Einordnung wird die profilweite Kopfzahl verwendet; die abweichende Detailzahl bleibt als Widerspruch zu beachten. Zahlreiche regionale Apple-App-Store-Profile besitzen eigene Bewertungsbestände, die getrennt betrachtet und nicht zusammengerechnet werden. Kleinere Plattformen wie Trustpilot, G2, Product Hunt, AlternativeTo und SourceForge liegen deutlich darunter. Einzelne Nutzer kritisieren vor allem Punkteverbrauch und sich verändernde Limits; solche Erfahrungsberichte sind Hinweise und keine allgemein bewiesenen Produkteigenschaften.

Als Alternativen kommen unterschiedliche Werkzeuge je nach Schwerpunkt infrage. ChatGPT ist naheliegend, wenn vor allem OpenAI-Modelle und deren native Funktionen gefragt sind. Claude richtet sich an Nutzer, die Anthropics eigene Oberfläche und Funktionen bevorzugen. Gemini passt besonders gut in das Google-Ökosystem. Perplexity legt einen stärkeren Schwerpunkt auf Suche, Recherche und Quellenarbeit. Für Entwickler ist OpenRouter eine direkte Alternative, wenn der Zugriff auf viele Modelle über eine gemeinsame API wichtiger ist als eine große Endnutzer-Chatplattform. Poe ist vor allem dann interessant, wenn viele Modelle, Community-Bots, Medien-KI und eigene Creator- oder API-Projekte in einer gemeinsamen Umgebung kombiniert werden sollen.